2025
Customer Engagement Automation
Luồng tự động gửi thông báo trạng thái đơn hàng và thu thập thông tin khách hàng tiềm năng từ các kênh liên lạc, giúp tăng tương tác và chuyển đổi.
- Vai trò
- Backend Developer
- Năm
- 2025
- Loại dự án
- Hệ thống automation khách hàng
- Trạng thái
- Internal project
Hình ảnh không công khai
Dự án có dữ liệu và giao diện thuộc môi trường công ty cũ, nên mình không public ảnh màn hình. Nội dung bên dưới chỉ mô tả phạm vi kỹ thuật ở mức tổng quan.
Tổng quan
Automation chăm sóc khách hàng và tìm kiếm lead
Hệ thống backend/automation giúp gửi thông báo trạng thái đơn hàng, xử lý dữ liệu mua hàng và hỗ trợ xác định khách hàng tiềm năng từ các kênh liên lạc.
Vai trò
Backend Developer
Thời lượng
Dự án công ty
Năm
2025
Mảng nghiệp vụ
Vấn đề
Đội vận hành cần giảm thao tác thủ công khi cập nhật trạng thái đơn hàng và cần cách hệ thống hơn để nhận diện khách hàng có khả năng mua lại.
Mục tiêu
- Tự động hóa thông báo trạng thái đơn hàng
- Chuẩn hóa dữ liệu đơn hàng và khách hàng
- Phân loại khách hàng tiềm năng
- Giữ dữ liệu nhạy cảm trong phạm vi nội bộ
Giải pháp
Xây dựng backend FastAPI kết hợp PostgreSQL, Zalo OA và OpenAI để xử lý dữ liệu, tạo gợi ý nội dung và hỗ trợ các luồng automation chăm sóc khách hàng.
Hướng giải quyết
- Luồng thông báo trạng thái đơn hàng qua Zalo OA và email
- Xử lý dữ liệu mua hàng để xác định tín hiệu lead
- Phân loại và gợi ý tin nhắn bằng mô hình ngôn ngữ
- Thiết kế backend theo module để dễ mở rộng rule
Điểm nổi bật
- Thiết kế luồng tự động gửi thông báo trạng thái đơn hàng qua Zalo OA và email.
- Xử lý dữ liệu đơn hàng, thói quen mua hàng để xác định khách hàng tiềm năng và lưu vào cơ sở dữ liệu.
- Tích hợp mô hình ngôn ngữ để phân loại khách hàng tiềm năng và gợi ý và gửi tin nhắn đúng với nhu cầu của họ.
Phạm vi phụ trách
Phát triển backend và automation workflow
- Thiết kế API xử lý dữ liệu đơn hàng và khách hàng.
- Tích hợp Zalo OA cho luồng thông báo khách hàng.
- Xây dựng logic nhận diện khách hàng tiềm năng từ dữ liệu mua hàng.
- Tích hợp OpenAI để hỗ trợ phân loại và gợi ý nội dung.
- Thiết kế PostgreSQL schema cho dữ liệu đơn hàng, khách hàng và lead.
- Đóng gói dịch vụ bằng Docker.
Tính năng
Thông báo
- Thông báo trạng thái đơn hàng
- Tích hợp Zalo OA
- Luồng email notification
Lead
- Phân tích lịch sử mua hàng
- Xác định khách hàng tiềm năng
- Lưu lead vào cơ sở dữ liệu
AI
- Phân loại khách hàng
- Gợi ý nội dung tin nhắn
- Ràng buộc phạm vi dữ liệu
Thách thức kỹ thuật
Chuẩn hóa dữ liệu rời rạc
Thiết kế lớp xử lý để đưa dữ liệu đơn hàng, khách hàng và hành vi mua về cùng một cấu trúc có thể truy vấn.
Tích hợp kênh liên lạc
Kết nối backend với Zalo OA và email trong khi vẫn giữ logic nghiệp vụ tách khỏi từng kênh gửi.
AI trong workflow nội bộ
Dùng mô hình ngôn ngữ để hỗ trợ phân loại và gợi ý nội dung nhưng không phụ thuộc toàn bộ quy trình vào AI.
Kiến trúc
Backend
Database
AI
Infrastructure
Triển khai
- Môi trường
- Internal environment
- Container
- Docker
- Theo dõi
- Application Logs, Workflow Logs
Đội ngũ
- Quy mô
- 2
- Vai trò
- Backend Developer
Trách nhiệm
- Thiết kế backend
- Tích hợp API
- Thiết kế dữ liệu
- Tích hợp AI
- Đóng gói Docker
Automation Workflow
Loại ứng dụng
FastAPI
Backend
Zalo OA + Email
Kênh tích hợp
OpenAI
AI